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    This browser demo runs the same embedding model in your browser with quantized weights, so the similarity scores differ slightly from the hands-on; the hands-on searches the vectors in Milvus.

    このデモは、ハンズオンと同じ埋め込みモデルを量子化した重みでブラウザで動かしているため、類似度はハンズオンの値と少し異なります。ハンズオンではベクトルを Milvus で検索します。

    Model: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 (Apache-2.0), with the ONNX weights of Xenova/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 from the Hugging Face Hub. Library: Transformers.js 4.3.0 (Apache-2.0) from jsDelivr. Back to the hands-on

    モデル: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2（Apache-2.0）。ONNX の重みは Hugging Face Hub の Xenova/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 から読み込みます。ライブラリ: Transformers.js 4.3.0（Apache-2.0、jsDelivr から読み込み）。ハンズオンに戻る